去年，英特尔发布了面向数据中心和智能视觉云应用的英特尔数据中心GPU Flex系列，它是一款极具灵活性的通用图形处理器（GPU）。自发布以来，英特尔Flex系列GPU已经扩展了生产力级别的软件功能，新增了对包括Windows云游戏、AI推理和数字内容创作的支持。

随着Flex系列GPU应用势头的增长，客户、解决方案提供商和开发者正在各种场景中应用其硬件功能：

【资料图】

· 云服务提供商正在部署Windows云游戏实例，与此同时提供视频流和媒体加速。

· 多媒体工作室正在测试和部署Flex系列GPU，用于高密度流和转码。

· 数字内容创作者正在使用该平台的光线追踪硬件加速来实现快速、实时的渲染。

特别地，对Windows云游戏的支持，使Flex系列GPU能够满足不断增长的游戏市场需求。预计到2028年，快速增长的全球云游戏市场的规模有望达到约133亿美元，2022年至2028年期间的复合年增长率（CAGR）有望达到约42.5%。游戏服务提供商需要通过不断创新来为用户提供出色的游戏体验，同时保证基础设施的高效运营。

英特尔Flex系列GPU的全新软件功能结合第三代和第四代英特尔至强可扩展处理器，让客户能够在各种真实环境的工作负载中实现新功能和增益。

Windows云游戏：英特尔提供了一个面向Windows的云游戏参考堆栈，展示了如何让远程游戏充分利用英特尔Flex系列GPU，包括如何调度和指定单个或多个游戏同时使用单张或多张Flex系列GPU卡，并支持两种虚拟显示（IDD和KMD）。英特尔Flex系列GPU针对DirectX 9、11和12渲染目标捕捉和桌面捕捉进行了优化。

云游戏流解决方案Gamestream让用户能够在配备高端显卡的设备上直播和玩游戏，能够满足娱乐、酒店、媒体和电信市场的需求。

Gamestream首席技术官Olivier Lebigot表示：“在云游戏领域，我们面临的一大关键挑战就是匹配合适的GPU，让我们不仅能增加每台服务器的并发用户数量，同时还能提供优质的终端用户体验。我们很高兴地看到，英特尔数据中心GPU Flex系列170提供了一个高密度、低功耗解决方案。在测试中，与我们当前的硬件解决方案相比，我们的参考并发用户数增加了近19%。这个解决方案真正实现了大规模扩展²。”

AI工作负载：英特尔扩展了Flex系列GPU在AI方面的功能，涵盖智慧城市、图书馆索引与合规、AI引导的视频增强、智能交通管理、智能建筑和工厂，以及零售应用等工作负载。英特尔为开发者提供了如何使用Flex系列GPU的软件指导和开发者目录的入门指南。

· AI推理：通过英特尔AI分析工具包，英特尔Flex系列GPU支持大多数常用的AI框架，包括TensorFlow和PyTorch等等。英特尔已经验证了100多个AI推理模型。

· AI视觉推理：面向视觉推理的英特尔软件堆栈现已包括开源GStreamer多媒体框架、英特尔OpenVINO工具包推理引擎，以及媒体分析框架的开源示例实现，用于创建复杂的视觉推理和分析管道。

自动驾驶：自动驾驶系统是许多公司的重点研发项目，但训练自动驾驶汽车除了需要高昂的成本外，还需要针对极具挑战性的复杂路况进行全面测试。通过模拟进行自动驾驶测试有助于填补这一空白。

CARLA是一个著名的开源解决方案，能够利用虚幻引擎4（Unreal Engine 4）支持自动驾驶系统的进步、训练和验证。在CARLA基准性能中，特别是在单传感器和多传感器场景中，英特尔Flex系列GPU展现出强大的实力。

在单1080p传感器场景中，一个英特尔数据中心GPU Flex系列170达到了每秒56帧（fps）。对于四个1080p传感器，英特尔数据中心GPU Flex系列170的性能也相应地扩展，达到每秒23帧（fps）。

数字内容创作：实时渲染可以通过英特尔Embree利用英特尔Flex系列上的光线追踪硬件加速来实现。AI降噪则可以通过使用全新的英特尔Open Image Denoise在几毫秒内完成。通过oneAPI，使用单个SYCL代码库进行CPU/GPU渲染可以进一步提高生产力。

Flex系列通过oneAPI为客户提供全面的图形解决方案、开放和完整的软件堆栈、零许可费，以及面向CPU和GPU的统一编程模型，助力性能和生产力提升。在“英特尔数据中心GPU Flex系列软件”中可以查看支持相关工作负载的软件堆栈和开发工具。

系统可用性：OEM厂商正在推出超过70款配备Flex系列GPU的设备，其中的40多款预计于今年年中面市。采用英特尔Flex系列GPU的OEM厂商包括思科、戴尔、新华三、HPE、浪潮信息、联想、宁畅、宝德、超微和超聚变。英特尔官网的英特尔数据中心GPU Flex系列网页会实时更新有关系统设计、可用性和产品更新的最新情况。